>> Книги
>> Нехудожественная литература
>> Компьютерная литература
>> Искусственный интеллект
>> Искусственный интеллект. Экспертные системы
Методы идентификации нечетких и стохастических систем
В монографии рассмотрены принципиально новые подходы к анализу марковских стохастических процессов (как непрерывных, так и дискретно-непрерывных), синтезу алгоритмов их оптимального и субоптимального оценивания, а также к построению методов оптимального управления их наблюдениями. Подробно изложены новые эффективные методы решения задачи параметрической идентификации в самом общем случае ее постановки для непрерывных и дискретных стохастических, а также нечетко-стохастических динамических систем. Впервые теоретически строго решена задача структурной идентификации непрерывных и дискретных стохастических многоструктурных систем. Рассмотрено обобщение предложенного подхода на случай структурной идентификации нечетко-стохастических динамических систем. Приведены примеры, иллюстрирующие эффективность предложенных методов.Книга предназначена специалистам в области искусственного интеллекта, обработки информации в динамических системах, оптимальной нелинейной фильтрации, идентиф
Автор | С. В. Соколов, С. М. Ковалев, П. А. Кучеренко, Ю. А. Смирнов |
Год выпуска | 2018 |
Издатель | ФИЗМАТЛИТ |
ISBN | 978-5-9221-1768-5 |
Цена | 899 руб. |
|